LET’S TALK FOOD: ELEMENTARY SCHOOL STUDENTS’ PERCEPTIONS OF SCHOOL AND HOME FOOD ENVIRONMENT AND THE IMPACT OF THE HARVEST OF THE MONTH PROGRAM ON THEIR DIETARY ATTITUDES AND BEHAVIORS
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to further knowledge about elementary school students’ views on food environment, and the effects of the Harvest of the Month (HOTM) program on their dietary attitudes and behaviors. Three focus groups were conducted with a total of 24 fourth, fifth, and sixth grade students from low-income schools in northern California who received the National School Lunch Program and HOTM during the school year. Focus groups were tape-recorded, transcribed, and coded for specific themes. Following the intervention, participants expressed a desire for more healthy food options in the school cafeteria and wanted to receive more school and family support for healthy eating. The HOTM program created a positive environment that appeared to influence their dietary attitudes and behaviors, peer and family perceptions of healthy eating, and participants’ attitudes toward their schools. Specifically, cooking demonstrations, tasting activities, and take-home recipes provided them with a means to share with their parents what they had learned about fruits and vegetables. School food policy interventions may become more effective if they are combined with interventions based on nutrition education. Future research should focus on exploring effective and synergistic ways of implementing both types of interventions among children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».