Making Decisions About Supplement Use
Notice bibliographique
Résumé
The use of dietary supplements is widespread among athletes in all sports and at all levels of competition, as it is in the general population. For the athlete training at the limits of what is sustainable, or for those seeking a shortcut to achieving their aims, supplements offer the prospect of bridging the gap between success and failure. Surveys show, however, that this is often not an informed choice and that the knowledge level among consumers is often low and that they are often influenced in their decisions by individuals with an equally inadequate understanding of the issues at stake. Supplement use may do more harm than good, unless it is based on a sound analysis of the evidence. Where a deficiency of an essential nutrient has been established by appropriate investigations, supplementation can provide a rapid and effective correction of the problem. Supplements can also provide a convenient and time-efficient solution to achieving the necessary intake of key nutrients such as protein and carbohydrate. Athletes contemplating the use of supplements should consider the potential for both positive and negative outcomes. Some ergogenic supplements may be of benefit to some athletes in some specific contexts, but many are less effective than is claimed. Some may be harmful to health of performance and some may contain agents prohibited by anti-doping regulations. Athletes should make informed choices that maximize the benefits while minimizing the risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».