Use of a Scaffolded Case Study Assignment to Enhance Students’ Scientific Literacy Skills in Undergraduate Nutritional Science Education: Comparison between Traditional Lecture and Distance Education Course Formats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether the implementation of a scaffolded case study assignment could increase student perceptions of their scientific literacy (SL) skills in a third year Nutritional Science course. The change in students’ SL perceptions were assessed by the completion of two surveys (administered at the start and end of the semester) consisting of questions probing a range of SL criteria relevant to undergraduate students. Additionally, we determined if the change in student perceived SL over the semester i) was related to their learning approach (i.e. deep versus surface approaches), as assessed by the Revised Two-Factor Study Process Questionnaire-2 (R-SPQ-2F), and ii) differed between course format, that is, in-class traditional lecture (LEC) and online distance education (DE). The LEC students (n=179) showed improvements in all ten SL outcomes assessed over the course of the semester, whereas the DE students (n=71) showed improvements in only six of the ten parameters assessed, however, the DE course started with a higher assessment of baseline SL capabilities. Additionally, the overall change in perceived SL capabilities was not associated with learning approach (i.e. surface or deep) in either class format. These data demonstrate that case-based learning assignments can promote students perceived SL capabilities in both traditional lecture and distance education course formats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle