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Enregistrement W2793108263 · doi:10.1038/s41598-018-22453-z

Black Sea outflow response to Holocene meltwater events

2018· article· en· W2793108263 sur OpenAlexafffund
Jens O. Herrle, Jörg Bollmann, Christina Gebühr, Hartmut Schulz, Rosie M. Sheward, Annika Giesenberg

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSenckenberg Biodiversität und Klima ForschungszentrumUniversity of TorontoEberhard Karls Universität TübingenDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésMeltwaterHoloceneOceanographyGeologyIce sheetGreenland ice sheetNorth Atlantic oscillationSea levelGlacial periodPhysical geographyGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the Holocene, North American ice sheet collapse and rapid sea-level rise reconnected the Black Sea with the global ocean. Rapid meltwater releases into the North Atlantic and associated climate change arguably slowed the pace of Neolithisation across southeastern Europe, originally hypothesized as a catastrophic flooding that fueled culturally-widespread deluge myths. However, we currently lack an independent record linking the timing of meltwater events, sea-level rise and environmental change with the timing of Neolithisation in southeastern Europe. Here, we present a sea surface salinity record from the Northern Aegean Sea indicative of two meltwater events at ~8.4 and ~7.6 kiloyears that can be directly linked to rapid declines in the establishment of Neolithic sites in southeast Europe. The meltwater events point to an increased outflow of low salinity water from the Black Sea driven by rapid sea level rise >1.4 m following freshwater outbursts from Lake Agassiz and the final decay of the Laurentide ice sheet. Our results shed new light on the link between catastrophic sea-level rise and the Neolithisation of southeastern Europe, and present a historical example of how coastal populations could have been impacted by future rapid sea-level rise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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