From tropical shelters to temperate defaunation: The relationship between agricultural transition stage and the distribution of threatened mammals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Agriculture is a key threat to biodiversity; however, its relationship with biodiversity patterns is understudied. Here, we evaluate how the extent, intensity and history of croplands relate to the global distribution of threatened mammals. We propose two hypotheses to explain these relationships: shelter, which predicts that threatened species concentrate in areas with low human land use; and threat, according to which threatened species should concentrate in areas of high human land use. Location Global. Time period c. 6000 BC – AD 2014. Major taxa studied Terrestrial mammals. Methods We used boosted regression trees (BRT) that include spatial autocorrelation to investigate the relationship between the proportion of threatened terrestrial mammals [as defined by the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List] and multiple metrics describing agricultural extent, intensity and history derived from remote sensing data and statistical projections. Data were analysed with a grain size of c. 110 km × 110 km at both global and biogeographical‐realm scales. Results Agricultural extent and intensity were the most relevant indicator types, with specific metrics important for each realm. Forest cover (extent) was identified as important in several regions. Tropical regions in early agricultural transition stages (e.g. frontier landscapes) were consistent with the shelter hypothesis, whereas patterns found for regions in later stages (e.g. intensified agricultural landscapes) were mostly found in temperate regions and agreed with the threat hypothesis. Main conclusions These results highlight the need to consider multiple land‐use indicators when addressing threats to biodiversity and to separately assess areas with divergent human and ecological histories in global‐scale studies. Different relationships associated with different agricultural transition stages suggest that high concentrations of threatened species may have contrasting meanings in different regions worldwide. We propose a new unifying hypothesis following a cyclic relationship along agricultural transition stages resulting in alternating negative and positive relationships between agriculture and threatened species richness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».