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Enregistrement W2793110533 · doi:10.2147/jmdh.s152947

Exploration of the contexts surrounding the implementation of an intervention supporting return-to-work after breast cancer in a primary care setting: starting point for an intervention development

2018· article· en· W2793110533 sur OpenAlexaff
Karine Bilodeau, Dominique Tremblay, Marie‐José Durand

Notice bibliographique

RevueJournal of Multidisciplinary Healthcare · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensCentre for Disability Prevention and RehabilitationHôpital Charles-Le MoyneUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)Context (archaeology)NursingMedicinePsychologyMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many recommendations have been made regarding survivorship care provided by teams of primary care professionals. However, the nature of that follow-up, including support for return-to-work (RTW) after cancer, remains largely undefined. As implementation problems are frequently context-related, a pilot study was conducted to describe the contexts, according to Grol and Wensing, in which a new intervention is to be implemented. This pilot study is the first of three steps in intervention development planning. METHOD: In-depth semi-structured interviews (n=6) were carried out with stakeholders selected for their knowledgeable perspective of various settings, such as hospitals, primary care, employers, and community-based organizations. Interviews focused on participants' perceptions of key contextual facilitators and barriers to consider for the deployment of an RTW intervention in a primary care setting. Data from interviews were transcribed and analyzed. A content analysis was performed based on an iterative process. RESULTS: An intervention supporting the process of RTW in primary care makes sense for participants. Results suggest that important levers are present in organizational, professional, and social settings. However, many barriers, mainly related to organizational settings, have been identified, eg, distribution of tasks for survivor follow-up, continuity of information, and coordination of care between specialized oncology care and general primary care. CONCLUSION: To develop and deploy the intervention, recommendations that emerged from this pilot study for overcoming barriers were identified, eg, training (professionals, survivors, and employers), the use of communication tools, and adopting a practice guide for survivor care. The results were also helpful in focusing on the relevance of an intervention supporting the RTW process as a component of primary care for survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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