Relations entre la compétence émotionnelle et le flow chez des enseignants du collégial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
L’enseignement est une profession où la dimension affective occupe une place essentielle dans les interventions pédagogiques. Ainsi, la compétence émotionnelle dans la profession enseignante devient un atout dans la construction des compétences professionnelles. Aussi, beaucoup d’enseignantes et d’enseignants parlent de leur passion d’enseigner. C’est par le concept du flow, qui est un état de plaisir et d’engagement total dans une activité, que cette passion d’enseigner sera abordée. Deux objectifs de recherche sont proposés : le premier est d’explorer dans une perspective globale la manifestation du flow et de la compétence émotionnelle et le deuxième est d’explorer de possibles relations entre les dimensions du flow et les composantes de la compétence émotionnelle chez les enseignantes et les enseignants au collégial. Une analyse descriptive corrélationnelle sera utilisée. 103 enseignantes et enseignants du collégial de la grande région de Montréal ont répondu aux questionnaires du flow et de la compétence émotionnelle dans le cadre de notre étude. Concernant le premier objectif de recherche, les résultats montrent que les enseignantes et les enseignants du collégial vivent du flow dans le cadre de leur activité d’enseignement et possèdent un profil de compétence émotionnelle élevé. Les résultats du deuxième objectif de recherche indiquent que toutes les dimensions du flow analysées possèdent au moins un lien de dépendance positif avec une ou plusieurs composantes de la compétence émotionnelle. Les dimensions du flow qui disposent d’un plus grand nombre de corrélations positives avec la compétence émotionnelle, dont l’intensité varie de faible à moyenne, sont l’absorption cognitive et l’expérience autotélique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle