A student-initiated objective structured clinical examination as a sustainable cost-effective learning experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective structured clinical examination (OSCE) has gained widespread use as a form of performance assessment. However, opportunities for students to participate in practice OSCEs are limited by the financial, faculty and administrative investments required. OBJECTIVES: To determine the feasibility and acceptability of a student-run mock OSCE (MOSCE) as a learning experience for medical students of all 4 years. DESIGN: We conducted a five-station MOSCE for third-year students. This involved fourth-year students as examiners and first-/second-year students as standardized patients (SPs). Each examiner scored examinees using a checklist and global rating scale while providing written and verbal feedback. MOSCE stations and checklists were designed by students and reviewed by a faculty supervisor. Following the MOSCE, participants completed surveys which elucidated their perceptions on the roles they took during the MOSCE. RESULTS: Fifty examinees participated in the MOSCE. Of these, 42 (84%) consented to participate in the study and submitted completed questionnaires. Twenty-four examiners participated in the OSCE and consented to participate in the study, with 22 (92%) submitting completed questionnaires. Fifty-three of 60 SPs (88%) agreed to take part in this study, and 51 (85%) completed questionnaires. The internal consistency of the five-station OSCE was calculated as a Cronbach's alpha of 0.443. Students commented positively on having the opportunity to network and engage in mentorship activities and reinforce clinical concepts. CONCLUSIONS: Examinees, examiners, and SPs all perceived the MOSCE to be a beneficial learning experience. We found the MOSCE to be a feasible and acceptable means of providing additional OSCE practice to students prior to higher-stakes evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».