A student-initiated objective structured clinical examination as a sustainable cost-effective learning experience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective structured clinical examination (OSCE) has gained widespread use as a form of performance assessment. However, opportunities for students to participate in practice OSCEs are limited by the financial, faculty and administrative investments required. OBJECTIVES: To determine the feasibility and acceptability of a student-run mock OSCE (MOSCE) as a learning experience for medical students of all 4 years. DESIGN: We conducted a five-station MOSCE for third-year students. This involved fourth-year students as examiners and first-/second-year students as standardized patients (SPs). Each examiner scored examinees using a checklist and global rating scale while providing written and verbal feedback. MOSCE stations and checklists were designed by students and reviewed by a faculty supervisor. Following the MOSCE, participants completed surveys which elucidated their perceptions on the roles they took during the MOSCE. RESULTS: Fifty examinees participated in the MOSCE. Of these, 42 (84%) consented to participate in the study and submitted completed questionnaires. Twenty-four examiners participated in the OSCE and consented to participate in the study, with 22 (92%) submitting completed questionnaires. Fifty-three of 60 SPs (88%) agreed to take part in this study, and 51 (85%) completed questionnaires. The internal consistency of the five-station OSCE was calculated as a Cronbach's alpha of 0.443. Students commented positively on having the opportunity to network and engage in mentorship activities and reinforce clinical concepts. CONCLUSIONS: Examinees, examiners, and SPs all perceived the MOSCE to be a beneficial learning experience. We found the MOSCE to be a feasible and acceptable means of providing additional OSCE practice to students prior to higher-stakes evaluations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle