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Enregistrement W2793128093 · doi:10.1021/acsami.7b15682

Pt/TiSi<sub><i>x</i></sub>-NCNT Novel Janus Nanostructure: A New Type of High-Performance Electrocatalyst

2018· article· en· W2793128093 sur OpenAlexafffund
Gaixia Zhang, Mohammad Norouzi Banis, Qiliang Wei, Mei Cai, Yong Zhang, Ruying Li, Shuhui Sun, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueWestern University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGeneral Motors of CanadaWestern University
Mots-clésMaterials scienceElectrocatalystJanusNanostructureNanotechnologyPhysical chemistryElectrochemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel Janus nanostructured electrocatalyst (Pt/TiSi x -NCNT) was prepared by first sputtering TiSi x on one side of N-doped carbon nanotubes (NCNTs), followed by wet chemical deposition of Pt nanoparticles (NPs) on the other side. Transmission electron microscopy (TEM) studies showed that the Pt NPs are mainly deposited on the NCNT surface where no TiSi x (i.e., between the gaps of TiSi x film). This feature could benefit the increase in the stability of the Pt NP catalyst. Indeed, compared to the state-of-the-art commercial Pt/C catalyst, this novel Pt/TiSi x -NCNT Janus structure showed ∼3 times increase in stability as well as significantly improved CO tolerance. The obvious performance enhancement could be attributed to the better corrosion resistance of TiSi x and NCNTs than the carbon black that is used in the commercial Pt/C catalyst. Pt/TiSi x -NCNT Janus nanostructures open the door for designing new type of high-performance electrocatalyst for fuel cells and other oxygen reduction reaction-related energy devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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