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Enregistrement W2793138355 · doi:10.3389/fphys.2018.00142

The Impact of Web-Based Feedback on Physical Activity and Cardiovascular Health of Nurses Working in a Cardiovascular Setting: A Randomized Trial

2018· article· en· W2793138355 sur OpenAlexafffundabout
Jennifer L. Reed, Christie Cole, Madeleine C. Ziss, Heather Tulloch, Jennifer Brunet, Heather Sherrard, Robert D. Reid, Andrew Pipe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineWaistBody mass indexRandomized controlled trialPhysical therapyPsychological interventionIntervention (counseling)Blood pressureRepeated measures designPhysical activityInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A disconcerting proportion of Canadian nurses are physically inactive and report poor cardiovascular health. Web-based interventions incorporating feedback and group features may represent opportune, convenient methods for encouraging physical activity in order to improve levels of physical activity (PA) and the cardiovascular health of nurses. The purpose of this parallel-group randomized trial was to examine the impact of a web-based intervention, which provided participants with feedback from an activity monitor coupled with a web-based individual, friend or team PA challenge, on the PA and cardiovascular health of nurses working in a cardiovascular setting. Methods: Nurses were randomly assigned in a 1:1:1 ratio to one of the following intervention ‘challenge’ groups: (1) individual, (2) friend or (3) team. Nurses wore a Tractivity® activity monitor throughout a baseline week and 6-week intervention. Height, body mass, body fat percentage, waist circumference, resting blood pressure (BP) and heart rate were assessed, and body mass index (BMI) was calculated, during baseline and within 1 week post-intervention. Data were analyzed using descriptive statistics and general linear model procedures for repeated measures. Results: 76 nurses (97% female; age: 46±11 years) participated. Weekly moderate-to-vigorous intensity PA (MVPA) changed over time (F=4.022, df=4.827, p=0.002, ƞ2 =0.055), and was greater during intervention week 2 when compared to intervention week 6 (p=0.011). Daily steps changed over time (F=7.668, df=3.910, p0.05). No changes in body mass, BMI or waist circumference were observed within or between groups (p>0.05). Decreases in body fat percentage (-0.8±4.8 %, p=0.015) and resting systolic BP (-2.6±8.8 mmHg, p=0.019) were observed within groups, but not between groups (p>0.05). Conclusions: A web-based intervention providing feedback and a PA challenge initially impacted the PA, body fat percentage and resting systolic BP of nurses working in a cardiovascular setting, though increases in PA were short-lived. The nature of the PA challenge did not differentially impact outcomes. Alternative innovative strategies to improve and sustain nurses’ PA should be

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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