Creation and Implementation of an Outpatient Pathway for Atrial Fibrillation in the Emergency Department Setting: Results of an Expert Panel
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation and flutter (AF) is a common condition among emergency department (ED) patients in the United States. Traditionally, ED care for primary complaints related to AF focus on rate control, and patients are often admitted to an inpatient setting for further care. Inpatient care may include further telemetry monitoring and diagnostic testing, rhythm control, a search for identification of AF etiology, and stroke prophylaxis. However, many patients are eligible for safe and effective outpatient management pathways. They are widely used in Canada and other countries but less widely adopted in the United States. In this project, we convened an expert panel to create a practical framework for the process of creating, implementing, and maintaining an outpatient AF pathway for emergency physicians to assess and treat AF patients, safely reduce hospitalization rates, ensure appropriate stroke prophylaxis, and effectively transition patients to longitudinal outpatient treatment settings from the ED and/or observation unit. To support local pathway creation, the panel also reached agreement on a protocol development plan, a sample pathway, consensus recommendations for pathway components, sample pathway metrics, and a structured literature review framework using a modified Delphi technique by a technical expert panel of emergency medicine, cardiology, and other stakeholder groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,215 | 0,165 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».