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Enregistrement W2793139353 · doi:10.1080/0142159x.2018.1442565

Discourses of professionalism: Metaphors, theory and practice

2018· article· en· W2793139353 sur OpenAlexaff
Matthew Links, Tim Wilkinson, Craig Campbell

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologySociologyPsychologyEngineering ethicsPhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Professionalism is a contested concept and different discourses have differed by scope and epistemology. The theory of communicative action integrates epistemology (knowledge interests) with that of scope (lifeworld). AIM: To pragmatically inform learning of professionalism. METHODS: apply the theory of communicative action to professionalism discourses. RESULTS: Previous professionalism discourses translated into four frames: technical; communicative; improvement, and critical. These can be viewed as four metaphors the scale; conversation; consensus conference, and protest. The theory of communicative action demonstrated that a critical frame was often lacking from discussions of professionalism and emphasized critiquing the assumptions made, the way power was utilized, and the ends to which actions were directed. Using these frameworks connected discourses on professionalism to other key medical discourses particularly quality improvement, patient centeredness, social justice, and the professional well-being. CONCLUSION: The theory of communicative action adds value by introducing criteria for the evaluation of individual truth claims that expands the discussion beyond accuracy to include sincerity, ethics and coherence; and it emphasizes promoting free speech and the inclusion of diverse views and stakeholders. The theory of communicative action provides a coherent and useful framework for viewing professionalism that integrates with broader discussions about philosophy, truth claims, and post-modern society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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