Quantitative resistance against an isolate of <i>Leptosphaeria maculans</i> (blackleg) in selected Canadian canola cultivars remains effective under increased temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Blackleg disease, caused by Leptosphaeria maculans , is a serious threat to canola production in western Canada. While specific major resistance ( R ) genes can be effective, they can also be eroded rapidly by a shift in pathogen race composition. Quantitative resistance ( QR ) has the potential to provide more durable, if less complete, protection. However, the effectiveness of QR may vary widely in the field. It has long been suspected that elevated temperatures may limit the expression of QR . To test this hypothesis, the infection development of blackleg was assessed on three common Canadian canola cultivars (74‐44 BL , PV 530 G and 45H29) showing QR , with and without a heat treatment of 7 h daily exposure to 32 °C for 1 week during rosette to early flowering under controlled environment conditions. The impact of elevated temperature on the susceptibility to blackleg was compared with that of a moderate temperature with a 22 °C daytime high. A susceptible cultivar, Westar, was used as a control. When data from both temperatures were pooled, all three QR cultivars showed lower blackleg severity relative to Westar. Elevated temperatures increased blackleg severity in Westar only (in terms of the stem‐lesion length from the inoculation of the first true‐leaf petiole in trials involving Westar and 74‐44 BL) and in pooled data for disease severity index in trials involving Westar, PV 530 G and 45H29. These findings suggest that the QR traits in 74‐44 BL, PV 530 G and 45H29 are useful for blackleg management in western Canada, especially under warmer growing conditions when plants are at the rosette to early flowering stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».