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Enregistrement W2793149949 · doi:10.1109/tvlsi.2018.2794445

Toward an Energy-Efficient High-Voltage Compliant Visual Intracortical Multichannel Stimulator

2018· article· en· W2793149949 sur OpenAlexafffund
Md. Hasanuzzaman, Bahareh Ghane Motlagh, Fayçal Mounaïm, Ahmad Hassan, R. Raut, Mohamad Sawan

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensConcordia UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCMC Microsystems
Mots-clésMicroelectrodeMultielectrode arrayChannel (broadcasting)Electrical engineeringElectrical impedanceComputer scienceBiomedical engineeringMaterials scienceTopology (electrical circuits)PhysicsElectrodeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present, in this paper, a new multichip system aimed toward building an implantable visual intracortical stimulation device. The objective is to deliver energy-optimum pulse patterns to neural sites with needed compliance voltage across high electrode–tissue interface impedance of implantable microelectrodes. The first chip is an energy-efficient stimuli generator (SG), and the second one is a high-impedance microelectrode array driver (MED) output stage. The four-channel SG produces rectangular, half-sine, plateau-sine, and other types of current pulse with stimulation current ranging from 2.32 to 220$\mu \text{A}$per channel. The microelectrode array driver is able to deliver 20 V per anodic or cathodic phase across the microelectrode–tissue interface for ±13 V power supplies. The MED supplies different current levels with the maximum value of 400$\mu \text{A}$per input and 100$\mu \text{A}$per output channel simultaneously to 8–16 stimulation sites through microelectrodes, connected either in bipolar or monopolar configuration. Both chips receive power via inductive link and data through capacitive coupling. The SG and MED chips have been fabricated in 0.13-$\mu \text{m}$CMOS and 0.8-$\mu \text{m}$5-/20-V CMOS/double-diffused metal-oxide-semiconductor technologies. The measured dc power budgets consumed by low- and mid-voltage chips are 2.56 and 2.1 mW consecutively. The system, modular in architecture, is interfaced with a newly developed platinum-coated pyramidal microelectrode array.In vitrotest results with 0.9% phosphate buffer saline show the microelectrode impedance of 70$\text{k}\Omega $at 1 kHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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