Muscle-Specific Histone H3K36 Dimethyltransferase SET-18 Shortens Lifespan of Caenorhabditis elegans by Repressing daf-16a Expression
Notice bibliographique
Résumé
Mounting evidence shows that histone methylation, a typical epigenetic mark, is crucial for gene expression regulation during aging. Decreased trimethylation of Lys 36 on histone H3 (H3K36me3) in worms and yeast is reported to shorten lifespan. The function of H3K36me2 in aging remains unclear. In this study, we identified Caenorhabditis elegans SET-18 as a histone H3K36 dimethyltransferase. SET-18 deletion extended lifespan and increased oxidative stress resistance, dependent on daf-16 activity in the insulin/IGF pathway. In set-18 mutants, transcription of daf-16 isoform a (daf-16a) was specifically upregulated. Accordingly, a decrease in H3K36me2 on daf-16a promoter was observed. Muscle-specific expression of SET-18 increased in aged worms (day 7 and day 11), attributable to elevation of global H3K36me2 and inhibition of daf-16a expression. Consequently, longevity was shortened. These findings suggested that chromatic repression mediated by tissue-specific H3K36 dimethyltransferase might be detrimental to lifespan and may have implications in human age-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».