Phenolic-rich jaboticaba ( Plinia jaboticaba (Vell.) Berg) extracts prevent high-fat-sucrose diet-induced obesity in C57BL/6 mice
Notice bibliographique
Résumé
Obesity has been strongly associated to noncommunicable chronic diseases, and dietary phenolic compounds with reducing the risk of development of these diseases. Sabara jaboticaba (Plinia jaboticaba) is an Atlantic Forest native fruit, rich in phenolic compounds, such as ellagitannins proanthocyanidins and anthocyanins. We investigated whether phenolic-rich Sabara jaboticaba extracts (PRJE), with low (LT) or high (HT) tannin concentration can protect C57BL/6 mice from obesity, hyperglycemia, insulin resistance and dyslipidemia induced by high-fat-sucrose diet. Both PRJE, especially the HT extract, prevented the body weight gain while avoiding the white adipose tissues overgrowth. In addition, prevented high fasting blood glucose concentrations and attenuated the hyperinsulinemia. Furthermore, the HT extract prevented high total cholesterol levels. Taken together, our findings confirm that phenolic compounds from Sabara jaboticaba have antiobesity properties and that the tannins play a decisive role in these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».