Determination of the permittivity of <i>n</i>‐hexane/oil sands mixtures over the frequency range of 200 MHz to 10 GHz
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Combined electromagnetic (EM) heating and solvent injection has been recently proposed to recover bitumen from oil sands due to its great environmental friendliness. The permittivity of oil sands with the presence of solvent is a crucial property for the design, evaluation, and optimization of this process. In this study, we use the open‐ended coaxial probe method to measure the permittivity of oil sands over the frequency range of 200 MHz to 10 GHz. Results of the permittivity of the constituents of oil sands reveal that water is a major dielectric contributor; no relaxation phenomenon has been found for bitumen, sand, and n‐hexane over the tested frequency range. Also, the results for the oil sands mixtures show that water content is crucial for the permittivity of oil sands; both the dielectric constant and loss factor are enhanced with an increasing water content. With the addition of n‐hexane, the permittivity of bitumen slightly changes and fluctuates between the dielectric values of pure bitumen and n‐hexane. As for the n‐hexane/oil sands mixtures, the added n‐hexane induces the asphaltene aggregation/flocculation, affecting the interaction between water and asphaltene and leading to an enhanced free water content in the oil sands. Consequently, the permittivity of oil sands significantly increases after n‐hexane addition. Based on the experimental data, we evaluate the prediction accuracy of commonly used mixing models. A modified Lichtenecker‐Rother model considering effective water saturation is proposed to accurately characterize the permittivity of n‐hexane/oil sands mixtures. The obtained data and correlations can be useful when experimental data are missing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».