Effect of the Surfactant on Asphaltene Deposition on Stainless-Steel and Glass Surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Surfactant dispersants have been introduced as a proper candidate to mitigate the problems caused by asphaltene precipitation, such as clogging wells, flowlines, and surface facilities in oil industry. In this work, we study the effects of dodecylbenzenesulfonic acid (DBSA) as a surfactant on asphaltene deposition on stainless-steel and glass surfaces. Experiments were conducted to measure asphaltene precipitation in the bulk system and asphaltene deposition on the stainless-steel and glass surfaces. Results revealed that the surfactant delays the asphaltene onset in the bulk system. However, asphaltene deposition on the stainless-steel surface was increased at all measured concentrations of the surfactant, while the deposition rate on the glass surface decreased by increasing the surfactant concentration. Affinity of the surfactant molecules to the stainless-steel surface was verified in asphaltene deposition and removal tests. The results revealed that the DBSA surfactant is able to remove deposited asphaltene on glass surfaces at high concentrations. This study reveals the importance of surface properties when the surfactant is used as an asphaltene dispersant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».