Modelling Seismically Induced Mesothermal Goldfields along the Deep-Rooted Cadillac-Larder Lake Fault, Abitibi, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Gold deposits are not uniformly distributed along major faults due to complex (and long-debated) interactions between seismicity, hydrothermalism, and structural heterogeneities. Here, we use static stress modelling (SSM) to quantitatively investigate these interactions, by exploring the role of Cadillac-Larder Lake Fault (CLLF) Archean seismicity in the genesis of the regional goldfields. Various rheological factors are evaluated for optimizing the models’ ability to reproduce known gold occurrences, regarded as the fossil primary markers of synkinematic hydrothermal systems. We propose that the marked structural heterogeneities of the CLLF induced persistent seismic segmentation and recurrent ruptures of the same fault windows that arrested on robust node points. These ruptures favour repeated occurrences of seismically triggered hydrothermalism along long-existing fluid pathways having an enhanced permeability and iterative ore formation into supracrustal discharge zones by means of episodic drops and build-ups of pressure. Two-dimensional SSM permits the predictive mapping of these high-potential zones. These modelled zones correlate positively with the actual observed gold distribution. We demonstrate that (1) the ruptures along the Joannes Segment arresting on the Davidson Fault and Lapa’s bend can explain the occurrence and location of the Rouyn and Malartic goldfields; (2) the models’ validity is improved by implementing regional geological constraints; and (3) the distant gold occurrences from the CLLF, including the Bourlamaque field, can be explained by doublet seismic events along the Rivière-Héva and Lapause subsidiary faults. Our results provide new perspectives from a fundamental standpoint and for exploration purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».