Beetroot-based gel supplementation improves handgrip strength and forearm muscle O<sub>2</sub> saturation but not exercise tolerance and blood volume in jiu-jitsu athletes
Notice bibliographique
Résumé
The ergogenic effect of beetroot on the exercise performance of trained cyclists, runners, kayakers, and swimmers has been demonstrated. However, whether or not beetroot supplementation presents a beneficial effect on the exercise performance of jiu-jitsu athletes remains inconclusive. Therefore, the present study assessed the effect of beetroot-based gel (BG) supplementation on maximal voluntary contraction (MVC), exercise time until fatigue (ETF), muscle O 2 saturation (SmO 2 ), blood volume (tHb), and plasma nitrate and lactate in response to handgrip isotonic exercise (HIE) in jiu-jitsu athletes. In a randomized, crossover, double-blind design, 12 jiu-jitsu athletes performed 3 sets of HIE at 40% of the MVC until fatigue after 8 days (the eighth dose was offered 120 min previous exercise) of BG supplementation or a nitrate-depleted gel (PLA), and forearm SmO 2 and tHb were continuously monitored by using near-infrared spectroscopy. Blood samples were taken before, immediately after exercise, and 20 min after exercise recovery in the PLA and BG conditions. MVC was evaluated at baseline and 20 min after HIE. There was a significant reduction in ΔMVC decline after HIE in the BG condition. Forearm SmO 2 during exercise recovery was significantly greater only after BG supplementation. No significant difference in ETF and tHb were observed between both BG and PLA in response to HIE. Plasma nitrate increased only after BG, whereas the exercise-induced increase in plasma lactate was significantly lower in BG when compared with PLA. In conclusion, BG supplementation may be a good nutritional strategy to improve forearm SmO 2 and prevent force decline in response to exercise in jiu-jitsu athletes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».