Scale and direction of adaptive introgression between black cottonwood (<i>Populus trichocarpa</i>) and balsam poplar (<i>P. balsamifera</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Introgression can introduce novel genetic variation at a faster rate than mutation alone and result in adaptive introgression when adaptive alleles are maintained in the recipient genome over time by natural selection. A previous study from our group demonstrated adaptive introgression from Populus balsamifera into P. trichocarpa in a target genomic region. Here we expand our local ancestry analysis to the whole genome of both parents to provide a comprehensive view of introgression patterns and to identify additional candidate regions for adaptive introgression genomewide. Populus trichocarpa is a large, fast-growing tree of mild coastal regions of the Pacific Northwest, whereas P. balsamifera is a smaller stature tree of continental and boreal regions with intense winter cold. The species hybridize where they are parapatric. We detected asymmetric patterns of introgression across the whole genome of these two poplar species adapted to contrasting environments, with stronger introgression from P. balsamifera to P. trichocarpa than vice versa. Admixed P. trichocarpa individuals contained more genomic regions with unusually high levels of introgression (19 regions) and also the largest introgressed genome fragment (1.02 Mb) compared with admixed P. balsamifera (nine regions). Our analysis also revealed numerous candidate regions for adaptive introgression with strong signals of selection, notably related to disease resistance, and enriched for genes that may play crucial roles in survival and adaptation. Furthermore, we detected a potential overrepresentation of subtelomeric regions in P. balsamifera introgressed into P. trichocarpa and possible protection of sex-determining regions from interspecific gene flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».