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Enregistrement W2793208425 · doi:10.1071/aseg2018abm3_1e

Validating the Gedex HD-AGG™ Airborne Gravity Gradiometer

2018· article· en· W2793208425 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensGedex (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGradiometerNoise (video)TerrainRemote sensingSIGNAL (programming language)AcousticsEnvironmental scienceComputer scienceGeodesyPhysicsGeologyGeographyArtificial intelligenceMagnetic fieldCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gedex High-Definition Airborne Gravity Gradiometer (HD-AGG™) was designed and developed to deliver measurements of the gravitational field with improved signal-to-noise and resolution. The system has been under development for more than 10 years and has reached the point of commercial deployment. Knowledge of the gradiometer components being measured, noise character and resolution of the system will allow end-users to select exploration targets and determine survey parameters appropriately.The validation of the Gedex system has been progressive in nature consisting of laboratory tests and flight tests in a Cessna Caravan. The lab experiments consisted of static tests to establish the quiescent noise floor, signal confirmation tests and dynamic testing on a 6 degree-of-freedom shaker. The airborne testing included high altitude flights to confirm the noise level and character of the system over long periods. Low-level repeat surveys were carried out to establish the noise levels under survey conditions. High resolution terrain data were used to confirm the resolution of the system. Datasets from our validation program and the path forward are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle