MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2793210102 · doi:10.1177/1403494817743895

Health in All Policies: From rhetoric to implementation and evaluation – the Finnish experience

2018· article· en· W2793210102 sur OpenAlexaboutno aff
Timo Ståhl

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharterHealth policyHealth promotionPublic healthPolitical sciencePublic administrationGlobal healthLegislatureDeclarationPublic relationsEconomic growthMedicineNursingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The principles of the Health in All Policies (HiAP) approach are not new. Their international roots can be traced back to 1978 and the Alma-Ata Declaration and the 1986 Ottawa Charter. In Finland, the roots of HiAP go back to 1972 when the Economic Council of Finland, chaired by the Prime Minister, launched the 'Report of the working group exploring the goals of health'. The paper discusses the history, rationale, and implementation of the principles underlying the umbrella concept of HiAP. A rationale for implementing a new concept - HiAP in 2006 during the Finnish European Union presidency - is given. The focus here will be on implementation of HiAP. International material supporting the implementation is introduced and practical examples from Finland presented. The Benchmarking System for Health Promotion Capacity Building is introduced, since it has been used as a primary source of information for monitoring and evaluating HiAP in Finland at the local level. The experience from Finland clearly indicates that HiAP as an approach and as a way of working requires long-term commitment and vision. For working across sectors it is crucial to have data on health and health determinants and analyses of the links between health outcomes, health determinants, and policies across sectors and levels of governance. Intersectoral structures, processes, and tools for the identification of problems and solutions, decisions, and implementation across sectors are prerequisites of HiAP. Legislative backing has proven to be useful, especially in providing continuation and sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,322
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScandinavian Journal of Public HealthMême sujetGlobal Public Health Policies and EpidemiologyTravaux en français237 207