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Enregistrement W2793219687 · doi:10.1177/0706743718758968

Youth Mental Health Should Be a Top Priority for Health Care in Canada

2018· article· en· W2793219687 sur OpenAlexaffvenueabout
Ashok Malla, Jai Shah, Srividya N. Iyer, Patricia Boksa, Ridha Joober, Neil Andersson, Shalini Lal, Rebecca Fuhrer

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthIndigenousDiversity (politics)Health carePsychiatryPsychologyMedicinePublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article we have provided a perspective on the importance and value of youth mental health services for society and argued that advancing youth mental health services should be the number one priority of health services in Canada. Using the age period of 12-25 years for defining youth, we have provided justification for our position based on scientific evidence derived from clinical, epidemiological and neurodevelopmental studies. We have highlighted the early onset of most mental disorders and substance abuse as well as their persistence into later adulthood, the long delays experienced by most help seekers and the consequence of such delays for young people and for society in general. We have also provided a brief review of the current gross inadequacies in access and quality of care available in Canada. We have argued for the need for a different conceptual framework of youth mental disorders as well as for a transformation of the way services are provided in order not only to reduce the unmet needs but also to allow a more meaningful exploration of the nature of such problems presenting in youth and the best way to treat them. We have offered some ideas based on previous work completed in this field as well as current initiatives in Canada and elsewhere. Any transformation of youth mental health services in Canada must take into consideration the significant geographic, cultural and political diversity across the provinces, territories and indigenous peoples across this country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations233
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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