Recovery from supercooling, freezing, and cryopreservation stress in larvae of the drosophilid fly, Chymomyza costata
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Physiological adjustments accompanying insect cold acclimation prior to cold stress have been relatively well explored. In contrast, recovery from cold stress received much less attention. Here we report on recovery of drosophilid fly larvae (Chymomyza costata) from three different levels of cold stress: supercooling to −10 °C, freezing at −30 °C, and cryopreservation at −196 °C. Analysis of larval CO2 production suggested that recovery from all three cold stresses requires access to additional energy reserves to support cold-injury repair processes. Metabolomic profiling (targeting 41 metabolites using mass spectrometry) and custom microarray analysis (targeting 1,124 candidate mRNA sequences) indicated that additional energy was needed to: clear by-products of anaerobic metabolism, deal with oxidative stress, re-fold partially denatured proteins, and remove damaged proteins, complexes and/or organelles. Metabolomic and transcriptomic recovery profiles were closely similar in supercooled and frozen larvae, most of which successfully repaired the cold injury and metamorphosed into adults. In contrast, the majority of cryopreseved larvae failed to proceed in ontogenesis, showed specific metabolic perturbations suggesting impaired mitochondrial function, and failed to up-regulate a set of 116 specific genes potentially linked to repair of cold injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».