Examining the influence of hide processing on Native American upper limb morphology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The commercial pelt trade between Native Americans and Europeans flourished in the 17th and 18th centuries. However, the impact of this economic change and increased hide processing efforts on Native American upper limb morphology is unknown. The hide scraping hypothesis, tested in living subjects, suggests that hide processing efforts may lead to significant changes in humeral morphology. Two modern human Native North American skeletal collections from south‐western Virginia, USA, were studied to test if intensive hide processing led to changes in humeral morphology. At the earlier Late Woodland Crab Orchard site, animal skins and furs were prepared for household use. During the occupation of the later early historic Trigg site, processing activities intensified to produce surplus hides for the commercial pelt trade. In this study, the cross‐sectional geometric properties at the mid‐distal humerus (35% of length) of Crab Orchard and Trigg adult males and females were examined. We assessed whether Trigg site individuals had increased humeral symmetry, changes to diaphyseal shape, and increased robusticity. Additionally, humerus morphological properties were compared between males and females to assess if there were sex‐based differences. Trigg site males had greater humeral robusticity than Crab Orchard males. The humeri of females from the Trigg and Crab Orchard sites were both relatively anteroposterior strengthened and displayed quite low levels of bilateral asymmetry. This pattern suggests that females at both sites may have employed techniques that involved bimanual hide processing tools. The differences between the morphologies predicted and those observed in these Native American populations may indicate (a) adaptation to bimanual hide processing techniques or (b) adaptation to osteogenic tasks not involved in hide processing but associated with postcontact economic changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,065 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».