Factors affecting disinfection by-products from surface source waters on Vancouver Island
Notice bibliographique
Résumé
A comparison of disinfection by-product (DBP) results for 12 surface source waters on Vancouver Island, British Columbia determined that there was a distinct spatial difference in DBP production based on biogeoclimatic ecoregions. The main factors affecting the DBP production between ecoregions was source water quality, water body type (stream versus lake) and treatment strategy. Typically water bodies within an ecoregion exhibit similar water quality and produce similar DBPs. Differences in DBPs between water body types were attributed to the source of natural organic matter (NOM), allochthonous or autochthonous origin, and seasonal variability. Additional source water quality parameters such as pH, chlorophyll a, total phosphorus, water temperature and bromide concentrations support the spatial differences observed in DBP production between ecoregions. These results suggest that source water quality and water body type could be used as a preliminary tool to predict the amount of DBPs a community within a specific ecoregion may be exposed to. A review of a long-term data set determined that changes in treatment strategy significantly affected the DBPs produced. The most distinct changes in DBP production were associated with booster station treatment processes in terms of annual versus seasonal re-chlorination and the decommissioning of a booster station. Sooke reservoir water quality, following an inundation project, changed significantly with respect to water temperature and NOM. The increase in TOC levels did not result in any changes to DBP production, however cooler water temperatures reduced the potential for losses of chlorine residual and for the re-growth of bacteria. The results of this research suggest that the management and protection of drinking water sources, along with treatment strategies, is the most promising way to ensure minimal risk to human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».