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Enregistrement W2793229412 · doi:10.1111/jbg.12319

Gender differences for growth in North American Atlantic salmon

2018· article· en· W2793229412 sur OpenAlexafffundabout
L.R. Schaeffer, J. J. Tosh, Keng Pee Ang, J.A.K. Elliott, Marine Herlin, Frank C. Powell, Elizabeth G. Boulding

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Breeding and Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensHatch (Canada)Cooke Aquaculture (Canada)University of Guelph
Organismes subventionnairesGenome AtlanticOntario GenomicsGenome Canada
Mots-clésBiologyTraitBaySexual dimorphismFisheryHatcheryGeographyZoologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An assumption in aquaculture of Atlantic salmon is that male and female growth within families is perfectly genetically correlated. That is, families would rank identically if based on male growth only or female growth only. Also, growth in freshwater and sea water is assumed to be highly correlated between males and females within families. However, structural analysis of the DNA of Atlantic salmon has found that the linkage maps of females differ significantly from that of males. Genetic variability for any trait measured on females could be greater or lesser than on males. Thus, male and female growth might be considered as separate traits giving rise to families ranking differently depending on gender. A multiple trait family model for weight and length at 3 years of age in Atlantic salmon according to gender was applied to data on North American Atlantic salmon obtained from the Oak Bay Hatchery in New Brunswick, Canada. Genetic correlations between male and female growth in both freshwater and sea water were estimated by Bayesian methods. The estimates support the possible existence of gender dimorphism in North American Atlantic salmon for growth traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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