Mechanical and Alkaline Hydrothermal Treated Corn Residue Conversion in to Bioenergy and Biofertilizer: A Resource Recovery Concept
Notice bibliographique
Résumé
In this research fall time harvested corn residue (CR) was first mechanically pretreated to produce 5 mm chopped and <500 µm ground particles, which underwent an anaerobic digestion (AD) process to produce biomethane and biofertilizer. Another sample of CR was pretreated by an alkaline hydrothermal (HT) process using 1%, 2% and 3% NaOH to produce solid biocarbon and the resulting alkaline hydrothermal process water (AHTPW), a co-product of biocarbon, underwent fast digestion under AD conditions to produce biomethane and biofertilizer. A predetermined HT process of 240 °C for 30 min was considered and the effect of alkali content on the HT process for biocarbon and biomethane product a rate of 8.21 MJ kg−1 and 9.23 MJ kg−1 of raw CR, respectively. Among the three selected alkaline HT processes, the 1% NaOH HT process produced the highest hybrid bioenergy of 11.39 MJ kg−1 of raw CR with an overall energy recovery of 62.82% of raw CR. The AHTPW of 2% and 3% NaOH HT-treated CR did not produce considerable amount of biomethane and their biocarbons contained 3.44 MJ kg−1 and 3.27 MJ kg−1 of raw CR of bioenergy, respectively. The biomethane produced from 5 mm chopped CR, <500 µm ground CR and 1% alkaline AHTPW for 30 days retention time were of 275.38 L kg−1 volatile solid (VS), 309.59 L kg−1 VS and 278.70 L kg−1 VS, respectively, compared to non-treated CR of 144–187 L kg−1 VS. Nutrient enriched AD digestate is useable as liquid fertilizer. Biocarbon, biomethane and biofertilizer produced from the 1% alkaline HT process at 240 °C for 30 min can reduce the greenhouse gas (GHG) emissions of Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».