Mechanical and Alkaline Hydrothermal Treated Corn Residue Conversion in to Bioenergy and Biofertilizer: A Resource Recovery Concept
Notice bibliographique
Résumé
In this research fall time harvested corn residue (CR) was first mechanically pretreated to produce 5 mm chopped and <500 µm ground particles, which underwent an anaerobic digestion (AD) process to produce biomethane and biofertilizer. Another sample of CR was pretreated by an alkaline hydrothermal (HT) process using 1%, 2% and 3% NaOH to produce solid biocarbon and the resulting alkaline hydrothermal process water (AHTPW), a co-product of biocarbon, underwent fast digestion under AD conditions to produce biomethane and biofertilizer. A predetermined HT process of 240 °C for 30 min was considered and the effect of alkali content on the HT process for biocarbon and biomethane product a rate of 8.21 MJ kg−1 and 9.23 MJ kg−1 of raw CR, respectively. Among the three selected alkaline HT processes, the 1% NaOH HT process produced the highest hybrid bioenergy of 11.39 MJ kg−1 of raw CR with an overall energy recovery of 62.82% of raw CR. The AHTPW of 2% and 3% NaOH HT-treated CR did not produce considerable amount of biomethane and their biocarbons contained 3.44 MJ kg−1 and 3.27 MJ kg−1 of raw CR of bioenergy, respectively. The biomethane produced from 5 mm chopped CR, <500 µm ground CR and 1% alkaline AHTPW for 30 days retention time were of 275.38 L kg−1 volatile solid (VS), 309.59 L kg−1 VS and 278.70 L kg−1 VS, respectively, compared to non-treated CR of 144–187 L kg−1 VS. Nutrient enriched AD digestate is useable as liquid fertilizer. Biocarbon, biomethane and biofertilizer produced from the 1% alkaline HT process at 240 °C for 30 min can reduce the greenhouse gas (GHG) emissions of Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».