Secondary Abnormal CSF Neurotransmitter Metabolite Profiles in a Pediatric Tertiary Care Centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Secondary neurotransmitter deficiencies have been reported in several reviews. Our primary aim was to assess the relationship among epilepsy, antiseizure medications, and specific neurotransmitter abnormalities. We also evaluated movement disorders and brain abnormalities via magnetic resonance imaging scans in patients with secondary neurotransmitter defects. METHODS: This is a retrospective case series of 376 patients who underwent neurotransmitter analysis at BC Children's Hospital between 2009 and 2013, for a variety of neurological presentations. The biochemical genetics laboratory database was interrogated for results of cerebrospinal fluid neurotransmitter analyses. Clinical data for patients with abnormal results were collected from the hospital charts. Statistical analysis included one-way analysis of variance, chi-square, and a two-way contingency table. RESULTS: Abnormal neurotransmitter values were identified in 67 (17.8%) patients, two (0.53%) of which were attributable to a congenital neurotransmitter disorder and 11 (16.9%) secondary to other genetic diagnoses. Of 64 patients with secondary abnormal neurotransmitter values, 38 (59%) presented with epilepsy and 20 (31%) with movement disorders. A combination of epilepsy and movement disorder was less frequent. DISCUSSION: Acknowledging the limitations of this retrospective chart review, we conclude that, in our cohort, in addition to patients with movement disorders, a considerable number of patients with epilepsy and epileptic encephalopathy also showed secondary neurotransmitter mono-amine abnormalities. There is no clear relation, however, between clinical phenotype and type of neurotransmitter affected. In addition, no association was identified between the type of antiseizure medications and affected neurotransmitter type. We outline the need for prospective studies to further enrich our understanding of the relation between epilepsy and neurotransmitters with a focus on improving treatments and patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».