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Enregistrement W2793242725 · doi:10.1093/jcag/gwy008.166

A165 SHORT INJECTION CESSATION EPISODES AS OPPORTUNITIES FOR HEPATITIS C PREVENTION

2018· article· en· W2793242725 sur OpenAlexaffabout
Emmanuel Fortier, Andreea Adelina Artenie, Didier Jutras‐Aswad, Élise Roy, Jason Grebely, Julie Bruneau

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de SherbrookeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineIncidence (geometry)CohortHepatitis CProportional hazards modelInjection drug useHepatitis C virusLogistic regressionGeeDrugDrug injectionImmunologyGeneralized estimating equationVirusPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, the majority of new and existing cases of hepatitis C virus (HCV) infection occur among people who inject drugs (PWID), mostly through receptive sharing of injection material. Injecting drug use has been shown to be a dynamic process characterized by transitions in and out of injection. We have previously shown that short injection cessations are associated with a reduced risk of receptive sharing of injection material when resuming injection. This investigation aimed to assess the association between HCV infection and intermittent injecting drug use, when considering one-month injection cessation episodes. The HEPCO study is an observational cohort of PWID recruited and followed longitudinally in Montréal (QC). At 3-month intervals, uninfected participants (HCV RNA-negative) enrolled between March 2011 and December 2014 were tested for HCV, and completed an interviewer-administered questionnaire eliciting information on sociodemographics, drug use, and related behaviors and treatments. Participants were at-risk of either primary HCV infection (anti-HCV-negative participants), or reinfection/recurrence (anti-HCV-positive participants). Injecting drug use in the past 3 months was categorized as follows: injecting within 0 (no use), 1 or 2 (intermittent use), or 3 months (continuous use). HCV infection was estimated to occur at the midpoint between two visits. Cox regression analyses with time-dependent covariates were performed, and Kaplan–Meier failure curves for multiple-record-per-subject data were estimated. 311 participants with ≥1 follow-up visit (mean age 40 years, 82% male, 47% anti-HCV positive) contributed 1,689 visits. HCV incidence was 11.3 per 100 person-years [95% confidence interval (CI), 8.8–14.4]. At baseline, 188 (60%), 79 (25%) and 44 (14%) participants reported continuous, intermittent and no injecting drug use in the past 3 months, respectively. In univariate Cox models, intermittent and no injecting drug use were significantly associated with a reduced risk of HCV infection [intermittent use: hazard ratio (HR) 0.36, 95%CI 0.17–0.77; no use: HR 0.23, 95%CI 0.09–0.58] compared to continuous use. In models adjusted for age, gender and opioid substitution treatment, associations remained statistically significant for both intermittent (HR 0.40, 95%CI 0.19–0.86) and no injecting drug use (HR 0.30, 95%CI 0.12–0.77). There was no evidence of effect modification by anti-HCV status at baseline. Intermittent injecting drug use was associated with a reduced risk of HCV infection. Findings bring new perspectives regarding injecting profiles and their relation to HCV risk, and for improving PWID’s access to clinical care and harm reduction interventions. Further work is needed to contextualize intermittent injecting drug use in the injecting drug use trajectory. Figure 1. Kaplan-Meier failure estimates for HCV infection (n=311). CIHRFRQS

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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