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Enregistrement W2793248619 · doi:10.1002/chem.201800123

New Control Over Silicone Synthesis using SiH Chemistry: The Piers–Rubinsztajn Reaction

2018· article· en· W2793248619 sur OpenAlexafffund
Michael A. Brook

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganoboron and organosilicon chemistry
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSiloxaneHydrosilylationSiliconeNucleophileChemistryArylPolymerPolymer chemistryDendrimerLewis acids and basesElastomerOrganic chemistryYield (engineering)AlkylMaterials scienceCatalysisComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a strong imperative to synthesize polymers with highly controlled structures and narrow property ranges. Silicone polymers do not lend themselves to this paradigm because acids or bases lead to siloxane equilibration and loss of structure. By contrast, elegant levels of control are possible when using the Piers–Rubinsztajn reaction and analogues, in which the hydrophobic, strong Lewis acid B(C 6 F 5 ) 3 activates SiH groups, permitting the synthesis of precise siloxanes under mild conditions in high yield; siloxane decomposition processes are slow under these conditions. A broad range of oxygen nucleophiles including alkoxysilanes, silanols, phenols, and aryl alkyl ethers participate in the reaction to create elastomers, foams and green composites, for example, derived from lignin. In addition, the process permits the synthesis of monofunctional dendrons that can be assembled into larger entities including highly branched silicones and dendrimers either using the Piers–Rubinsztajn process alone, or in combination with hydrosilylation or other orthogonal reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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