The nutritional value of feeding on crops: Diets of vervet monkeys in a humanized landscape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anthropogenic influences have dramatically altered the environments with which primates interact. In particular, the introduction of anthropogenic food sources to primate groups has implications for feeding behaviour, social behaviour, activity budgets, demography and life history. While the incorporation of anthropogenic foods can be beneficial to primates in a variety of nutritional ways including increased energetic return, they also carry risks associated with proximity to humans, such as risk of being hunted, disease risk and risk of conflict. Given such risks, we initiated a 3‐year study where we sought to understand the underlying nutritional motivations for anthropogenic food resource use by vervet monkeys ( Cercopithecus aethiops ) in the humanized matrix surrounding the Nabugabo Field Station in central Uganda. Feeding effort, defined as proportion of feeding scans spent on anthropogenic food, was not associated with ripe fruit availability nor with crop availability as determined by phenological monitoring. Likewise, there was no difference in the protein, fibre, or lipid composition of crop food items compared to wild food items. Individuals spent less time feeding overall in months over the 3 years with a higher proportion of time spent feeding on crop foods, suggesting a potential benefit in terms of accessibility (reduction in the proportion of activity budget devoted to feeding).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».