Fear-avoidance and Pelvic Floor Muscle Function are Associated With Pain Intensity in Women With Vulvodynia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between fear-avoidance variables, pelvic floor muscle (PFM) function, pain intensity in women with provoked vestibulodynia (PVD), as well as the moderator effect of partner support. MATERIALS AND METHODS: A sample of 173 women diagnosed with PVD participated in the study. Fear-avoidance variables were assessed with validated self-administered questionnaires: pain catastrophizing (Pain Catastrophizing Scale), pain-related fear (Pain Anxiety Symptoms Scale), and partner support (Partner Support Questionnaire). Pain intensity was evaluated using a numerical rating scale. PFM function, including maximal strength, speed of contraction, flexibility, and muscle tone, was evaluated with a dynamometric speculum. RESULTS: Pain catastrophizing was significantly associated with pain intensity (β=0.310, P<0.001), partner support (β=0.194, P=0.004), and PFM flexibility (β=-0.255, P<0.001). Fear-avoidance, PFM variables, and partner support explained 28.3% of the variance in pain during intercourse (P<0.001). The addition of PFM was of particular interest as it explained a significant addition of 9% of the variance in pain intensity. Partner support was found to moderate the association between pain intensity and catastrophizing. Among women with high partner support, catastrophizing was not significantly related to pain (b=0.150, P=0.142). When partner support was low, catastrophizing was significantly related to pain (b=0.068, P<0.001). DISCUSSION: Findings of this study support that the symptomatology of PVD can be explained partly by fear-avoidance variables and PFM function. This study supports the significant role of PFM function and its importance in the pathophysiology of PVD. It also sheds light on the role of partner support and its moderating effect on pain catastrophizing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».