Cervical flexor muscle training reduces pain, anxiety, and depression levels in patients with chronic neck pain by a clinically important amount: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Neck pain is the fourth leading cause of disability in the United States and exerts an important socio-economic burden around the world. The aims of this study were to determine the effectiveness of deep and superficial flexor muscle training in addition to home-based exercises in reducing chronic neck pain and anxiety/depression levels. METHODS: This was a prospective cohort study. Patients between 18 and 65 years old with chronic neck pain were eligible to participate if they had disability levels at least 5 out of 50 on the Neck Disability Index. Patients were divided into three groups: Group A received deep neck flexor and home-based exercises; Group B received superficial muscle and home-based exercises; and Group C received home-based exercises only. The Numeric Pain Rating Scale (NPRS), Neck Disability Index, and Hospital Anxiety and Depression Scale were administered at baseline and 7 weeks later. RESULTS: The highest improvements in pain intensity levels were observed in Group A with 4.75 (1.74) NPRS points, and the lowest were in Group C with 1.00 (1.10). The highest reductions in anxiety and depression levels were noted in Group A (2.80) and Group B (1.65), respectively. The highest improvements in pain intensity levels were observed among Groups A versus C with 2.80 (0.52) NPRS. The highest reductions in anxiety and depression levels were noted among Groups A versus C with 1.75 (1.10) points and Groups B versus C with 1.60 (0.90) points, respectively. CONCLUSIONS: Deep and superficial flexor muscle training along with home-based exercises is likely to reduce chronic neck pain and anxiety/depression levels by a clinically relevant amount. Future larger scaled randomized controlled trials are warranted to further support these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».