Fetal alcohol spectrum disorder and youth justice: a prevalence study among young people sentenced to detention in Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To estimate the prevalence of fetal alcohol spectrum disorder (FASD) among young people in youth detention in Australia. Neurodevelopmental impairments due to FASD can predispose young people to engagement with the law. Canadian studies identified FASD in 11%-23% of young people in corrective services, but there are no data for Australia. DESIGN: Multidisciplinary assessment of all young people aged 10-17 years 11 months and sentenced to detention in the only youth detention centre in Western Australia, from May 2015 to December 2016. FASD was diagnosed according to the Australian Guide to the Diagnosis of FASD. PARTICIPANTS: 99 young people completed a full assessment (88% of those consented; 60% of the 166 approached to participate); 93% were male and 74% were Aboriginal. FINDINGS: 88 young people (89%) had at least one domain of severe neurodevelopmental impairment, and 36 were diagnosed with FASD, a prevalence of 36% (95% CI 27% to 46%). CONCLUSIONS: This study, in a representative sample of young people in detention in Western Australia, has documented a high prevalence of FASD and severe neurodevelopmental impairment, the majority of which had not been previously identified. These findings highlight the vulnerability of young people, particularly Aboriginal youth, within the justice system and their significant need for improved diagnosis to identify their strengths and difficulties, and to guide and improve their rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».