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Enregistrement W2793255073 · doi:10.1519/jsc.0000000000002425

Effects of Contrast Strength vs. Plyometric Training on Lower-Limb Explosive Performance, Ability to Change Direction and Neuromuscular Adaptation in Soccer Players

2018· article· en· W2793255073 sur OpenAlexaff
Mehrez Hammami, Nawel Gaamouri, Roy J. Shephard, Mohamed Souhaiel Chelly

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMinistère de l'Education Nationale, de l'Enseignement Superieur et de la Recherche
Mots-clésPlyometricsStretch shortening cycleSprintExplosive strengthSquatPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyVertical jumpMathematicsJumpJumpingMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hammami, M, Gaamouri, N, Shephard, RJ, and Chelly, MS. Effects of contrast strength vs. plyometric training on lower-limb explosive performance, ability to change direction and neuromuscular adaptation in soccer players. J Strength Cond Res 33(8): 2094-2103, 2019-The aim was to compare the effects of 2 differing 8-week in-season strength training programs (contrast strength training [CST] vs. plyometric training [PT]) on selected performance tests (5 and 40 m sprints, S 4 × 5 m change of direction test, squat jump [SJ] and countermovement jump [CMJ], leg peak power on a cycle-ergometer force-velocity test, 1 repetition maximal half-squat, and electromyographic [EMG] activity of the vastus lateralis, vastus medialis, and rectus femoris muscles during vertical jump tests). Forty male soccer players (age = 15.8 ± 0.4 years; body mass = 58.8 ± 6.3 kg; body height = 1.74 ± 0.06 m; body fat = 10.5 ± 1.9%) were divided between a contrast strength group (CSG, n = 14), plyometric group (PG, n = 14), and control group (CG, n = 12). Both training programs enhanced sprint performance (p < 0.001 in 5 m; p ≤ 0.05 in 40 m) and change of direction test scores (p < 0.001) relative to controls. The plyometric group and CSG increased SJ height relative to the CG, with a slightly greater response in CSG compared with PG (p ≤ 0.05). Most CMJ scores increased significantly in both CSG and PG relative to the CG, with no intergroup differences in training response. Most force-velocity scores increased significantly in the CSG relative to PG and CG. The EMG parameters also increased in the CSG relative to both PG and CG. In summary, most measures of athletic performance in male soccer players were enhanced after CST and PT. However, the improvement of physical performance was better with 8 weeks of CST than with PT. Thus, coaches should be encouraged to include CST as an element of in-season conditioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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