Persistence of elevated blood pressure during childhood and adolescence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Blood pressure (BP) screening is advocated in children. However, identification of children with sustained elevated BP is difficult because of high BP variability. We assessed the tracking of BP and the persistence of elevated BP across childhood and adolescence. METHODS: Three cohorts of children from schools in the Seychelles were examined on two occasions at 3-4-year intervals. Obesity was defined as BMI at least 95th sex-specific, and age-specific percentile. On each visit, BP was based on the average of two readings and elevated BP was defined as BP at least 95th sex-specific, age-specific, and height-specific percentile. RESULTS: Data was collected in 4519 children of mean ages of 5.5 and 9.2 years, 6065 of ages of 9.2 and 12.5 years, and 5967 of ages of 12.5 and 15.6 years, respectively. Prevalence of elevated BP was 10% at age 5.5 years, 10% at 9.2 years, 7% at 12.5 years, and 9% at 15.6 years, respectively. Among children with elevated BP at the initial visit, the proportions who had elevated BP at the subsequent visit 3-4 years later was 13% between ages of 5.5 and 9.2 years, 19% between 9.2 and 12.5 years, and 27% between 12.5 and 15.6 years. These proportions were higher among obese children with elevated BP, that is, 33, 35, and 39%, in each cohort, respectively. Tracking coefficients were slightly larger for SBP (range of tracking coefficients: 0.23-0.40) than for DBP (range: 0.19-0.35), and increased with age. By comparisons, tracking coefficients for BMI were much higher (range: 0.74-0.84). CONCLUSION: During childhood and adolescence, having an elevated BP on one occasion is a weak predictor of elevated BP 3-4 years later. Tracking is, however, larger in older and obese children than in younger and nonobese children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».