Simultaneous scheduling of machines and automated guided vehicles utilizing heuristic search algorithm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Proper scheduling of flexible manufacturing systems is considered a key success for industry. Automated guided vehicles are parts of flexible manufacturing systems and are easy to utilize in production systems. Time is directly related to the production costs of all kind. It is necessary to minimize production costs. Improper scheduling of machines and automated guided vehicles may increase the production time. Simultaneous scheduling of machines and material handling systems has many benefits though they are not challenges free. Scheduling of machines and automated guided vehicles, if considered separately, are NP-Hard problems regardless of being considered together or separately. There are two types of scheduling problems according to the literature. Review of literature show that although offline scheduling of machines and vehicles has been studied in a great detail, lack of studies related to dynamic scheduling of machines and automated guided vehicles is very visible. Therefore, the main focus of this study is simultaneous scheduling of machines and automated guided vehicles. First, a heuristic scheduler is designed, in MATLAB software, to propose solutions for simultaneous scheduling of machines and automated guided vehicles in flexible manufacturing systems. Then, a time frame is applied to the offline test problems from the literature to produce dynamic scheduling problem. The methodology in this study is applied on a sample test problem from previous studies for validation purpose. Furthermore, the new dynamic scheduling was performed by producing time tables for pre-defined time frames. The sample test problems are then mathematically modeled to represent the limitations and constraints of the offline and dynamic scheduling problem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle