The Pekin duck programmed death ligand-2: cDNA cloning, genomic structure, molecular characterization and expression analysis
Notice bibliographique
Résumé
Programmed death-1 (PD-1), upon engagement by its ligands, programmed death ligand-1 (PD-L1) and programmed death ligand-2 (PD-L2), provides signals that attenuate adaptive immune responses. Here we describe the identification of the Pekin duck PD-L2 (duPD-L2) and its gene structure. The duPD-L2 cDNA encodes a 321 amino acid protein that has an amino acid identity of 76% and 35% with chicken and human PD-L2, respectively. Mapping of the duPD-L2 cDNA with duck genomic sequences revealed an exonic structure similar to that of the human Pdcd1lg2 gene. Homology modelling of the duPD-L2 protein was compatible with the murine PD-L2 ectodomain structure. Residues known to be important for PD-1 receptor binding of murine PD-L2 were mostly conserved in duPD-L2 within sheets A and G and partially conserved within sheets C and F. DuPD-L2 mRNA was constitutively expressed in all tissues examined with highest expression levels in lung, spleen, cloaca, bursa, cecal tonsil, duodenum and very low levels of expression in muscle, kidney and brain. Lipopolysaccharide treatment of adherent duck PBMC upregulated duPD-L2 mRNA expression. Our work shows evolutionary conservation of the PD-L2 ectodomain structure and residues important for PD-1 binding in vertebrates including fish. The information provided will be useful for further investigation of the role of duPD-L2 in the regulation of duck adaptive immunity and exploration of PD-1-targeted immunotherapies in the duck hepatitis B infection model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».