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Enregistrement W2793266717 · doi:10.1002/jqs.3022

Major postglacial summer temperature changes in the central coniferous boreal forest of Quebec (Canada) inferred using chironomid assemblages

2018· article· en· W2793266717 sur OpenAlexafffundabout
Lisa Bajolle, Isabelle Larocque‐Tobler, Emmanuel Gandouin, Martin Lavoie, Yves Bergeron, Adam A. Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHoloceneBorealNorthern HemisphereTaigaClimate changeSouthern HemisphereTemperature recordClimatologyPeriod (music)Physical geographyAnomaly (physics)Little ice ageGeologyOceanographyGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Chironomid head capsules preserved in lake sediments were used to reconstruct 8200 years of summer temperatures in the boreal forest of north‐eastern Canada. Two training sets were used derived from Canadian and Eastern Canadian transfer functions. Both models reconstructed similar climate patterns, but the Canadian model provided temperatures generally 2–3 °C lower than the Eastern Canadian model. Three main thermal changes inferred by chironomids were: (i) the Holocene Thermal Maximum, which occurred between 8 and 5k cal a BP, with temperatures generally higher than today's, maximum temperatures between 8 and 6.5k cal a BP, and an average of + 0.9 °C; (ii) the Medieval Climate Anomaly around 1.1–1.2k cal a BP with an amplitude of + 0.7 °C; and (iii) a colder period reconstructed between the 14th and 19th centuries, corresponding to the Little Ice Age, with summer temperatures on average −0.5 °C lower than the climate normal. For each of these three climatic events, the timing and the amplitude of changes were similar with other published regional, North American and Northern Hemisphere records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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