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Enregistrement W2793270313 · doi:10.1016/j.ijge.2018.01.001

Demoralization Syndrome Among Elderly Patients with Cancer Disease

2018· article· en· W2793270313 sur OpenAlexfundno aff
Kai-Ting Ko, Chen-Ju Lin, Shih-Hsuan Pi, Yu-Chan Li, Chun‐Kai Fang

Notice bibliographique

RevueInternational journal of gerontology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMackay Memorial HospitalMcGill University
Mots-clésMedicineDistressPosttraumatic growthLearned helplessnessPsychological interventionQuality of life (healthcare)Depression (economics)Suicidal ideationPsychiatryCancerClinical psychologySuicide preventionPoison controlInternal medicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Demoralization is distinctive psychological distress that involves hopelessness, helplessness, loss of purpose and meaning, and existential distress. Cancer patients' demoralization has been well documented, but little is known regarding older cancer patients and the related factors. Therefore, this study evaluated demoralization syndrome in older cancer patients. Methods Cancer patients over 61 years old ( n = 113, female 59.3%, mean age 65.7 years, range 61–80) diagnosed with heterogeneous types of cancer were recruited. They completed questionnaires in a hospital's inpatient and outpatient units. Their demoralization was measured using the Demoralization Scale-Mandarin Version (DS-MV). The Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), Distress Thermometer (DT), Beck Scale for Suicide Ideation (BSS), and Posttraumatic Growth Inventory (PTGI) were used to measure other psychological statuses and the association with demoralization. Results The mean DS-MV score was 28.1 ( SD = 16.3). In this sample, 57.7% had moderate to high demoralization (18.6% had moderate demoralization, and 38.1% had high demoralization). Twenty-three percent reported a DT score of five and above, 5.5% reported a PHQ-9 score of 10 and above, and 23.9% reported a BSS score greater than zero. Demoralization was associated with suicide ideation, depression, distress, lower education, and the cancer site. Demoralization was not associated with posttraumatic growth, gender, work status, or religion. Conclusion More than half of older cancer patients have moderate to high demoralization and it is associated with depression, suicide ideation, and distress. Screening and interventions that are better tailored to older cancer patients could improve the quality of care in cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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