A Prospective Transcranial Doppler Ultrasound-Based Evaluation of the Effects of Repetitive Subconcussive Head Trauma on Neurovascular Coupling Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of repetitive subconcussive head trauma on neurovascular coupling (NVC) responses. DESIGN: Prospective cohort study collected between September 2013 and December 2016. SETTING: University laboratory. PARTICIPANTS: One hundred seventy-nine elite, junior-level (age, 19.6 ± 1.5 years) contact sport (ice hockey, American football) athletes recruited for preseason testing. Fifty-two nonconcussed athletes returned for postseason testing. Fifteen noncontact sport athletes (age, 20.4 ± 2.2 years) also completed preseason and postseason testing. EXPOSURE(S): Subconcussive sport-related head trauma. MAIN OUTCOME MEASURES: Dynamics of NVC were estimated during cycles of 20 seconds eyes closed and 40 seconds eyes open to a visual stimulus (reading) by measuring cerebral blood flow (CBF) velocity in the posterior (PCA) and middle (MCA) cerebral arteries via transcranial Doppler ultrasound. RESULTS: Both athlete groups demonstrated no significant differences in PCA or MCA NVC dynamics between preseason and postseason, despite exposure to a median of 353.5 (range, 295.0-587.3) head impacts (>2g) over the course of the season for contact sport athletes. CONCLUSIONS: Within the context of growing concern over detrimental effects of repetitive subconcussive trauma, the current results encouragingly suggest that the dynamics of NVC responses are not affected by 1 season of participation in junior-level ice hockey or American football. This is an important finding because it indicates an appropriate postseason CBF response to elevated metabolic demand with increases in neural activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».