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Enregistrement W2793277081 · doi:10.1097/yct.0000000000000486

Improvements in Health-Related Quality of Life With Electroconvulsive Therapy

2018· review· en· W2793277081 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ect · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOConfidence intervalElectroconvulsive therapyQuality of life (healthcare)MedicineDepression (economics)Major depressive disorderMeta-analysisMental healthSF-36Randomized controlled trialStrictly standardized mean differenceMEDLINEHealth related quality of lifeInternal medicineClinical psychologyPsychiatryPsychologyCognitionDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although the antidepressant efficacy of ECT is well documented, patient-reported outcomes after this treatment are less well characterized. The aims of the current meta-analysis are to quantify the impact of an acute course of ECT on health-related quality of life (HRQoL) and to identify related moderators, specifically post-ECT depressive symptom remission and patient age. METHODS: We searched PubMed, PsycINFO, and Web of Science databases for randomized and nonrandomized studies that report on changes in HRQoL measures after an acute course of ECT. Only studies that used the Medical Outcomes Study Short Form 36 (SF-36) instrument were included. A random effects model using the Hedges' g effect size was used in calculating the pre-post ECT outcomes on all 8 SF-36 subscales and the SF-36 total scores including the physical and mental composite scores. Subgroup analyses were conducted using remission status and age as moderators. RESULTS: Four studies contributed to this analysis. Significant improvements across all subscales of the SF-36 were observed. Large and very large effect sizes were present for both the SF-36 physical component score (PCS) and mental health component score (MCS), with the change in MCS being statistically superior to the PCS (MCS, Hedges' g = 1.28; 95% confidence interval, 1.15-1.42; PCS, Hedges' g = 0.97; 95% confidence interval, 0.86-1.07). Medium, large, and very large effect sizes were observed for SF-36 subscales scores. Post-ECT depression remission status was related to HRQoL improvement, with statistically significant differences present between remitters and nonremitters for PCS, MCS, and most SF-36 subscale scores. No significant differences were observed in improvement in HRQoL with ECT based on patient age. CONCLUSIONS: An acute course of ECT for depressive symptoms produces medium to very large effect size improvements in HRQoL across multiple components and subscales measured by the SF-36. The magnitude of the effects reported by ECT patients is greater than those that have been reported in other open-label studies of brain stimulation techniques. This study confirms that ECT plays a vital role in the treatment of the most severely ill patients with depressive disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle