Mothers' groups enrich diet and culture through promoting traditional Quichua foods
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous Peoples in Latin America bear a disproportionate burden of undernutrition, yet traditional foods, including wild leafy greens, can contribute nutritional value to diets. As part of a community nutrition intervention using local foods in highland Tungurahua, Ecuador, mothers' groups promoted the consumption of wild leafy greens through community cooking clubs and recipe competitions at local fairs. The objective was to assess the social, cultural, and nutritional potential of a mothers' club intervention that promoted 2 indigenous greens (stinging nettle/Urtica dioica L. and round-leaved dock/Rumex obtusifolius L.) into children's diets. Key informant interviews and focus groups were conducted with 54 mothers and 16 elders to identify perceptions of the intervention and traditional foods. Social and cultural dimensions were identified through content analysis. The nutritional contribution of the leafy greens was estimated through semiquantitative food frequency questionnaires conducted with 160 participant mothers and 98 mothers living in comparison communities who had not been exposed to the intervention. The use of local foods generated pride for mothers and elders. Nonfood uses of the nettle proved an initial barrier to acceptance; however, peer support within mothers' groups enabled increased consumption. The greens were estimated to contribute an additional 8% vitamin A, 7% iron, 12% vitamin C, and 27% folate to children's recommended dietary intakes. By promoting wild leafy greens, mothers' groups improved food security and the cultural and nutritional value of their diets. Additionally, mothers' cooking clubs increased self-efficacy and cultural identity for Quichua women, offering a highly acceptable nutrition intervention model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».