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Enregistrement W2793286939 · doi:10.1016/j.fct.2018.02.030

Acellular filtrate of a microbial-based cleaning product potentiates house dust mite allergic lung inflammation

2018· article· en· W2793286939 sur OpenAlexafffund
Azam F. Tayabali, Yan Zhang, Jason H. Fine, Don Caldwell, Martha Navarro

Notice bibliographique

RevueFood and Chemical Toxicology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésHouse dust miteMedicineInflammationBronchoalveolar lavageImmunologyLungImmunoglobulin EInternal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbial-based cleaning products (MBCPs) contain bacteria and chemical constituents. They are used in consumer applications such as odor reduction, unclogging drains, and surface cleaning. To determine the capacity of a model MBCP to contribute to acute allergic lung inflammation, a two-week repeated exposure regimen was used. Mice were exposed by endotracheal instillation to saline alone, MBCP alone, house dust mites (HDM) alone, or sequentially (i.e., MBCP followed by HDM, HDM followed by MBCP, or HDM + MBCP followed by HDM). Both whole MBCP and acellular MBCP filtrate were investigated, and showed minimal differences in the endpoints examined. HDM exposure caused pulmonary perivascular inflammation, bronchiolar mucous cell metaplasia, elevated bronchoalveolar lavage fluid (BALF) eosinophils, and HDM-specific IgG1. For MBCP, notable changes were associated with sequential exposures. MBCP/HDM caused elevated T H 2 cytokines in BALF, and elevated neutrophils, eosinophils and IL-5 in peripheral blood. Co-administration of MBCP and HDM followed by HDM resulted in elevated blood and BALF eosinophils and HDM-specific IgE and IgG1. These results demonstrated that acellular MBCP filtrate, and not bacteria within MBCPs, potentiated the acute allergic inflammation to HDM. This methodology could be extended to investigate chronic allergic inflammation and inflammatory potential of other MBCPs and biotechnology products with complex compositions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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