Examining the number and quality of physical activity-related if-then plans for weight loss success
Notice bibliographique
Résumé
Background The increasing prevalence of obesity has become a global public health concern. The current study seeks to address this issue by investigating the short and long term effects of physical activity-related if-then plans on weight loss success in participants of the McGill-CHIP Healthy Weight Program (HWP). Methods The present analyses includes a total of 292 physical activity-related if-then plans from 70 participants (82.1% females, mean age of 48.64 years, BMI range 28-45 kg/m2) at 3 months and 51 participants who completed all 22 sessions of the McGill-CHIP HWP. This was a randomized controlled trial featuring a prospective study design that aimed to increase the effectiveness of previous lifestyle behavior change programs by implementing evidence-based habit formation techniques (namely, if-then plans) for achieving weight loss success. Content analysis of if-then plans formed by participants of the program were coded by two independent coders with reference to qualitative coding guidelines for either low specificity (defined as a cue/response that can be more specifically described and questions are left to be answered) or high specificity (defined as a cue/response that cannot be more specifically described and all questions are answered). Results Results of a linear regression showed that a higher quantity of physical activity-related if-then plans combined with a higher level of specificity of if-thens plans was associated with a higher percent body weight lost at 3 months (β = .016, p = .038) but not at 12 months (β = .032, p =.062). Conclusions The results suggest that using highly specific if-then plans may be a successful tool for attaining short-term weight loss goals in overweight and obese populations. Lack of statistical significance at 12 months might be due to the smaller N and thus reduced statistical power. Key messages: Highly specific if-then plans may be a useful tool for forming physical activity habits and achieving short-term weight loss success in overweight and obese individuals. Costs and disability among multiple sclerosis patients: A Swedish register-based study
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».