Irrigation Versus Suction Alone in Laparoscopic Appendectomy: Is Dilution the Solution to Pollution? A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate outcomes of peritoneal irrigation versus suction without irrigation in patients undergoing emergency laparoscopic appendectomy. METHODS: We performed a systematic review and conducted a search of electronic information sources to identify all randomized controlled trials (RCTs) and observational studies investigating outcomes of irrigation versus suction alone in patients undergoing emergency laparoscopic appendectomy. We used the Cochrane risk of bias tool and the Newcastle-Ottawa scale to assess the risk of bias of RCTs and observational studies, respectively. Random-effects models were applied to calculate pooled outcome data. RESULTS: We identified 3 RCTs and 2 retrospective observational studies, enrolling 2511 patients. Our results suggested that there was no difference between peritoneal irrigation and suction alone in terms of intraabdominal abscess rate (odds ratio = 2.39, 95% confidence interval [CI] = 0.49-11.74, P = .28), wound infection (risk difference = 0.00, 95% CI = -0.04 to 0.05, P = .85), and length of stay (mean difference = -1.02, 95% CI = -3.10 to 1.07, P = .34); however, peritoneal irrigation was associated with longer operative time (mean difference = 7.12, 95% CI = 4.33 to 9.92, P < .00001). Our results remained consistent when randomized trials, adult patients, and pediatric patients were analyzed separately. CONCLUSIONS: The best available evidence suggests that the peritoneal irrigation with normal saline during laparoscopic appendectomy does not provide additional benefits compared with suction alone in terms of intraabdominal abscess, wound infection, and length of stay but it may prolong the operative time. The quality of the best available evidence is moderate; therefore, high-quality RCTs, which are adequately powered, are required to provide more robust basis for definite conclusions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».