Short peptide analogs as alternatives to collagen in pro-regenerative corneal implants
Notice bibliographique
Résumé
Short collagen-like peptides (CLPs) are being proposed as alternatives to full-length collagen for use in tissue engineering, on their own as soft hydrogels, or conjugated to synthetic polymer for mechanical strength. However, despite intended clinical use, little is known about their safety and efficacy, mechanism of action or degree of similarity to the full-length counterparts they mimic. Here, we show the functional equivalence of a CLP conjugated to polyethylene glycol (CLP-PEG) to full-length recombinant human collagen in vitro and in promoting stable regeneration of corneal tissue and nerves in a pre-clinical mini-pig model. We also show that these peptide analogs exerted their pro-regeneration effects through stimulating extracellular vesicle production by host cells. Our results support future use of CLP-PEG implants for corneal regeneration, suggesting the feasibility of these or similar peptide analogs in clinical application in the eye and other tissues. STATEMENT OF SIGNIFICANCE: Although biomaterials comprising full-length recombinant human collagen and extracted animal collagen have been evaluated and used clinically, these macromolecules provide only a limited number of functional groups amenable to chemical modification or crosslinking and are demanding to process. Synthetic, customizable analogs that are functionally equivalent, and can be readily scaled-up are therefore very desirable for pre-clinical to clinical translation. Here, we demonstrate, using cornea regeneration as our test bed, that collagen-like-peptides conjugated to multifunctional polyethylene glycol (CLP-PEG) when grafted into mini-pigs as corneal implants were functionally equivalent to recombinant human collagen-based implants that were successfully tested in patients. We also show for the first time that these materials affected regeneration through stimulation of extracellular vesicle production by endogenous host cells that have migrated into the CLP-PEG scaffolds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».