Usual nutrient intake adequacy among young, rural Zambian children
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate nutrient intakes put children at risk for impaired growth and development. We described diet, usual intakes of energy and macro- and micronutrients and prevalence of nutrient intake adequacies among 4-8-year-old Zambian children. Children not yet in school and living in Mkushi District, Central Province, Zambia were enrolled into an efficacy trial of pro-vitamin A biofortified maize. Children in the non-intervened arm were included in this analysis (n 202). Dietary intake data were collected by tablet-based 24-h recall on a monthly basis over the 6-month trial. Observed nutrient intakes were derived from reported food quantities, standard recipes and food composition tables. Usual nutrient intake distributions were modelled based on observed intakes. Prevalence of inadequacy was estimated by comparing the usual nutrient intake distribution to the nutrient requirement distribution. Frequency and quantity of consumption of commonly reported foods were described and key sources of energy and nutrients were identified. Median usual energy intake was 6422 kJ/d (1535 kcal/d). Most childrens' macronutrient intakes fell within recommended ranges (74-98 %). Estimated prevalences of inadequate intakes of Fe, folate, vitamin B12 and Ca were 25, 57, 76 and >99 %, respectively. Estimated prevalences of inadequacy for other micronutrients were low (0·1-2·2 %). Commonly consumed foods included maize, vegetable oil, tomatoes, rape leaves and small fish (>0·6 servings/d), whereas meat, eggs or dairy were rarely eaten (<0·2 servings/d). These findings suggest that the heavily plant-based diet of rural Zambian children provides inadequate Ca, folate, vitamin B12 and Fe to meet recommended nutrient intakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».